Кому помогает. Отделы продаж с накопленной историей обращений и понятными результатами сделок.

Что проверяем на пилоте. Сравниваем рекомендации с текущими правилами на данных, которые не использовались при настройке.

Что важно учесть. Неполная история и изменение спроса влияют на качество. Оценка не гарантирует продажу и не должна автоматически исключать клиента из работы.

Учебный пример

Приоритет с объяснением для менеджера.

Учебный пример рекомендации по согласованному правилу, без прогнозируемого процента покупки.

  1. 01 / На входе

    Новое обращение

    • Клиент указал товар и количество.
    • Просит предложение к согласованной дате.
  2. 02 / Под контролем человека

    Решение менеджера

    • Уточнить полноту запроса и доступность товара.
    • Изменить очередь с учётом текущей работы.
  3. 03 / На выходе

    Предложенный приоритет

    • Рассмотреть раньше: указана дата ответа.
    • Причина рекомендации видна в карточке.

Схема на вымышленных данных, не клиентский кейс. Здесь не выполняются запросы к нейросети и действия в рабочих системах. Возможность такого сценария проверяем на пилоте.

Как это внедрить

01

Проверяем полноту истории сделок и согласуем цель приоритизации.

02

Сравниваем простые правила и модель на отдельной выборке.

03

Передаём рекомендации с объяснениями и собираем обратную связь менеджеров.